Patents
10-2025-0068635
10-2024-0004143
10-2024-0180117
본 특허는 포인트 클라우드 데이터의 효율적 처리와 실시간 데이터 활용 가능성을 통해, AI 기술의 신뢰성, 경제성, 그리고 확장성을 강화 하며, 안전하고 설명 가능한 AI 구현에 기여함.
이를 통해 3D 데이터 기반 응용 분야에서 AI 기술의 실질적 활용 가능성을 높이고, 연구 과제의 목표인 책임 있는 AI 개발과 실용적 활용을 지원함.
본 특허는 포인트 클라우드 데이터의 효율적 처리를 통해 고해상도의 3D 데이터를 생성하고, 실제와 유사한 시각적 경험을 제공하여 다양한 응용 분야에서 몰입감을 높이는 기술적 혁신을 제시함.
데이터 샘플링, 메쉬 정렬, 필터링 등의 기법을 활용하여 데이터 처리 속도를 향상시키고 메모 리 사용량을 절감함으로써 실시간 데이터 처리 및 전송 효율성을 극대화함.
메쉬 압축 기법을 통해 저장 공간을 절약하고 대역폭을 감소시킴으로써, 저장 및 전송의 경제 성과 실시간 데이터 활용 가능성을 동시에 확보함.
C-2024-048967
ASSET_0012488
본 연구는 다중 시점에서 촬영된 2차원 영 상을 기반으로 사용자 정의 시점의 6자유도 동영상을 생성하는 혁신적인 소프트웨어 를 제안하며, AI 기술이 영상 합성과 데이터 처리 분야에서 신뢰성과 효율성을 갖춘 방식으로 활용될 가능성을 제시함.
방사형 필드 특성 정보를 이미지화하고 비디오 코덱을 적용함으로써, 데이터 전송 및 저장 효율성을 극대화하며, 사용자 정의 시점에서의 고품질 영상 합성을 가능하게 함. 이를 통해 AI 기반 영상 처리 기술의 실용적 활용과 신뢰성 향상에 기여하며, 연구 과제의 목표인 책임있는 AI 기술 개발을 지원함.
복호화된 특성 정보는 소형 MLP를 활용하여 방사형 필드의 색상 및 밀도 값으로 출력할 수 있으며, 본 소프트웨어는 사용자 정의 시점에서의 영상 합성을 제공함.
해당 소프트웨어는 다수 시점 영상 전처리 코드, 설정 파일 생성 코드, 모델 학습 코드, 모델 압축 코드를 포함함.
C-2024-049029
Emobot(이모봇)은 인간의 감정을 이해하고 표현할 수 있는 인공지능 봇으로, 사용자 감정 상태를 분석하고 적절한 감정적 반응을 생성하는 데 초점을 맞춘 기술임.
이러한 인간 중심적 접근은 인간의 감정을 더 깊이 이해하고 활용함으로써, 특히 헬스케어 분야에서 AI 기술이 개인화된 심리적 지원과 정서적 복지 증진에 기여할 가능성을 제시하며, 연구 과제의 목표인 신뢰성과 윤리성을 갖춘 AI 개발에 중요한 기여를함.