News

신뢰가능인공지능연구단이 지난 6월 18일부터 20일까지 제주특별자치도 서귀포시 롯데호텔 제주에서 열린 「2026 한국방송·미디어공학회 하계학술대회」에 참가해 우수한 연구성과를 선보이고 다수의 수상 실적을 거두며 학과의 연구 경쟁력을 입증했다.

한국방송·미디어공학회 하계학술대회는 방송미디어, 영상처리, 인공지능, 실감미디어, 차세대 콘텐츠 및 미디어 융합 기술 분야의 최신 연구성과를 공유하는 국내 대표 학술 행사다. 최근 생성형 인공지능, 몰입형 미디어, 3차원·4차원 콘텐츠, 초실감 영상, 지능형 방송 서비스 등 새로운 기술 패러다임이 빠르게 확산됨에 따라 500여 명의 산·학·연 연구자들이 한자리에 모여 미래 미디어 기술의 발전 방향을 논의하는 교류의 장으로 마련됐다.

특히 이번 학술대회는 신뢰가능한인공지능연구단 소속 류은석 교수가 조직위원장을 맡아 행사를 총괄 운영하며 성공적인 학술대회 개최를 이끌었다는 점에서 의미를 더했다. 학술대회에는 IITP, TTA, RAPA, ETRI, KETI, 삼성, KBS 등 주요 기관과 기업이 참여한 26개의 특별세션이 운영되었으며, 취·창업 세션과 신진연구자 발표 세션, 국제학술대회 최우수 논문 발표 세션 등을 통해 최신 연구 동향과 산업 현안을 공유했다.

이번 학술대회에서 신뢰가능한인공지능연구단은 학술대회 우수논문상 부문에서 뛰어난 성과를 거두었다. 포스터 부문 우수논문상에는 「관제 영상 자세 추정을 위한 합성 데이터 생성 및 평가 연구」(류문욱, 최종우, 송인표, 이장원)가 선정되어, 인공지능 기반 영상분석 분야의 우수성을 인정받았다.

또한 「다시점 색상 인식 초기화 기반 LiDAR 가우시안 스플래팅 기법」(양이삭, 김영규, 안승혁, 류은석)은 학술대회 대상에 선정되는 영예를 안았다. 해당 연구는 다중 시점 환경에서의 정밀한 3차원 공간 재구성 기술의 정확도와 효율성을 향상시킨 연구로 평가받으며 학술대회 최고 수준의 연구 성과로 인정받았다.

(좌)학술대회 포스터부문 우수상 수상-관제 영상 자세 추정을 위한 합성 데이터 생성 및 평가 연구(류문욱, 최종우, 송인표, 이장원)

(우)학술대회 대상 수상-다시점 색상 인식 초기화 기반 LiDAR 가우시안 스플래팅 기법(양이삭, 김영규, 안승혁, 류은석)

이번 성과는 신뢰가능한인공지능연구단이 축적해 온 연구 역량과 교육 성과를 대외적으로 입증한 사례로 평가된다. 신뢰가능한인공지능연구단은 앞으로도 미래 미디어 기술을 선도하는 융합 연구를 지속적으로 추진하고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구 인재 양성을 위해 노력할 계획이다.